据国际数据公司(IDC) 测算，尽管疫情蔓延至全球，但直接来源于数字化转型的投资从2020年到2023 年仍将达到15.5% 的年复合增长率4。然而，企业数字化投入尚未完全转化为显著的、可量度的商业经济价值，企业难以预计投资回报率，常常对数字投入存疑。

　　埃森哲指出数字化转型的难点之一是价值难现，投入无法持续。一方面是由于数字化转型的系统性，使得数字化投资见效慢周期长，另一方面是因为缺少以价值成效为导向的定量评估方法，导致难以量化评估数字化投入带来的价值效益。所以，业界亟需能够明确转型价值的绩效评估体系，以便依据可量化采集计算的数值类指标，定量描述、评价企业建设成效和价值效益。

　　为推动传统制造向人机一体化智能系统转变发展方式与经济转型，我国推动建设了一批人机一体化智能系统示范工厂，聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，围绕研发、生产、管理、服务领域开展转型实践。统计发现，人机一体化智能系统示范工厂在智能化改造前后，成效价值显著改善，足以消除企业对数字化转型投资的疑虑，树立企业推进人机一体化智能系统的信心，同时也为绩效指标的价值维度设计提供了指导思路。人机一体化智能系统示范工厂改造前后的成效价值大多数表现在以下三个方面：

　　一是创新效率提升显著。产品研制周期平均缩短28.0%，最高缩短达70%，近80% 的企业缩短超过20%。服务响应时间平均缩短27.9%，最高缩短80%，超过六成的企业缩短超过20%。

　　二是运营水平改善明显。经营成本平均下降18.6%，最高下降达67%，近一半的企业下降超过20%。物流成本占比公司运营成本平均降低15.56%，最高降低76%。库存周转率平均提升达25.0%，最高提升超过2 倍，近六成的企业库存周转率提升超过20%。产品不良率平均下降24.4%，最高下降达96%，近六成的企业下降超过20%。资源综合利用率平均提升达21.9%，最高提升达100%，超过三分之一的企业提升超过20%，设备综合利用率平均提升达25.0%。订单准时交付率平均提升达21.8%，最高提升100%，近二分之一的企业提升超过20%。订单完成周期平均缩短27.9%，最高缩短70%，超过七成的企业缩短超过20%。

　　三是节能减排成效显著。二氧化碳（CO2）排放平均降低13.3%，最高降低53%，超过六成的企业降低超过10%。

　　基于上述示范工厂改善分析，综合参考国家标准、国际标准化组织ISO、Gartner、麦肯锡等国内外机构和企业对关键绩效指标体系的研究，在充分征求专家的意见的基础上，报告从价值增长、运营优化和可持续发展三个维度选取10个一级指标和28个二级指标建立绩效指标评估体系，全面客观评价数字化转型、智能化升级的价值效益，量化分析企业在业务创新、运营优化、节能减排等方面水平。

　　维度一：价值增长。主要基于新产品上市量和销售增长率两个一级指标来衡量企业增收创新成效。新产品上市量主要衡量企业的产品创新速度，基于产品研制效率和上市成功率两个方面分解为产品研制周期和商品转化率两个二级指标。销售增长率主要衡量市场销售规模，分解为客户复购率和客户获得率两个二级指标。

　　维度二：运营优化。主要基于质量损失率、订单达成率、单位产品成本、劳动生产率、损失工时事故率、服务满意率六个一级指标来衡量公司运营效益，分解为来料合格率、制程合格率等18个二级指标。

　　维度三：可持续发展。主要是基于单位产品综合能耗和单位产品碳排放量两个一级指标衡量企业的可持续性发展，分解为生产系统能耗强度、公辅系统能耗强度等6 个二级指标。

　　该绩效指标体系将从三个方面推动智能制造发展。一是企业转型价值目标能够层层分解至能力建设，引导转型落地实施。二是动态评估绩效指标改善情况，开展多维度比较分析，实现评估、诊断、策划、提升的闭环优化。三是数字化投资带来的价值效益能够显性化，增强企业高层数字化转型投入的信心。

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